අවබෝධය Server වර්චුවල්කරණ සාර්ථකත්වය සඳහා මතක අවශ්යතා
වර්චුවල් යන්ත්ර (VMs) වල ක්රියාකාරිත්වය හා කාර්යක්ෂමතාව මත සේවාදායක මතක වෙන් කිරීම ප්රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. වර්චුවල් යන්ත්ර සඳහා සුදුසු ප්රමාණයේ සේවාදායක මතකය ලබා ගැනීම සුමට ක්රියාකාරකම් සහ කෝපමැදි බාධක අතර වෙනස සාදා දිය හැකිය. සංවිධාන ඔවුන්ගේ IT යටිතල සැකැස්ම සඳහා වර්චුවල්කරණය මත වැඩි වශයෙන් රඳා පවතින අතර, උපරිම සම්පත් භාවිතය සහ පිරිවැය කළමනාකරණය සඳහා මතක අවශ්යතා තේරුම් ගැනීම අත්යවශ්ය වේ.
සෑම VM ටම ප්රමාණවත් සම්පත් ලැබෙන අතරම පද්ධතියේ ස්ථාවරත්වය පවත්වා ගැනීම සඳහා නවීන අත්යාවශ්යකරණ පරිසරයන් මත මතක වෙන් කිරීම පිළිබඳව සැලකිලිමත් විය යුතුය. මෙම සවිස්තරාත්මක මාර්ගෝපදේශය ඔබගේ අත්යාවශ්යකරණ යන්ත්ර ප්රකාශය සඳහා අද්විතීය සේවා මතක වින්යාසය තීරණය කිරීමට, ප්රායෝගික ගණනය කිරීම් සහ විශේෂඥ නිර්දේශ සමඟ උපකාරී වනු ඇත.
VM මතක සැලසුම් කිරීමේ මූලික සංරචක
මූලික මතක අවශ්යතා
අත්යාවශ්යකරණ යන්ත්ර සඳහා සේවා මතකය ගණනය කරන විට, ඔබගේ මෙහෙයුම් පද්ධති සහ යෙදුම් වල මූලික මතක අවශ්යතා වලින් ආරම්භ කරන්න. එක් එක් VM එහි මෙහෙයුම් පද්ධතිය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ප්රමාණවත් RAM අවශ්ය වේ - සාමාන්යයෙන් මූලික Windows Server ස්ථාපන සඳහා GB 2 ක් සහ අවම Linux බෙදාහැරීම් සඳහා GB 1 ක්. කෙසේ නමුදු, මේවා ආරම්භක ලක්ෂ්ය පමණි, සැබෑ ලෝක ක්රියාත්මක කිරීම් බොහෝ තරම් වැඩි අවශ්යතා ඇත.
විශේෂයෙන් දත්ත සංචිත, අන්තර්ගත කළමනාකරණ පද්ධති සහ විශ්ලේෂණ මෙවලම් වැනි නවීන ව්යවසාය යෙදුම් සඳහා සැලකිය තරම් වැඩි මතකයක් අවශ්ය විය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, බහුතර සේවා ක්රියාත්මක කරන යෙදුම් සේවාදායකයකට GB 8 ක් හෝ ඊට වැඩි ප්රමාණයක් අවශ්ය විය හැකි අතර, දත්ත සංචිත සේවාදායකයකට එහි කාර්යභාරය අනුව GB 16 ක් හෝ ඊට වැඩි ප්රමාණයක් අවශ්ය විය හැකිය.
මතක අධිභාරය සැලකිල්ලට ගැනීම
අතිවර්තන ක්රමය (hypervisor) ස්වයං වර්චුවල් යන්ත්ර කාර්යක්ෂමව කළමනාකරණය කිරීම සඳහා මතක අධිභාරයක් අවශ්ය වේ. මෙම අධිභාරය වේදිකාව අනුව වෙනස් වේ නමුත් සාමාන්යයෙන් එක් වර්චුවල් යන්ත්රයකට MB 100 සිට 200 දක්වා පරාසයක් ඇත. අමතරව, පිටු හුවමාරු කිරීම සහ මතක බැලූන් කිරීම වැනි මතක කළමනාකරණ විශේෂාංග අමතර අධිභාරයක් අවශ්ය කරයි, එය ඔබේ ගණනය කිරීම් වලදී සැලකිල්ලට ගත යුතුය.
හයිපර්වයිසර් ක්රියාකාරකම් සහ සම්පත් ඉල්ලීම් වල අනපේක්ෂිත උච්චාවචන සඳහා සම්පූර්ණ සේවාදායක මතකයෙන් ප්රමාණවත් ප්රමාණයක් (සාමාන්යයෙන් 10%) ආරක්ෂිතව තබා ගැනීම සලකා බලන්න. මෙම බැෆර් ස්ථාවරත්වය පවත්වා ගැනීමට උපකාරී වන අතර ක්රියාක්ෂමතාව බාධා නොකර තාවකාලික සම්පත් වෙන්කිරීමේ වෙනස්කම් සඳහා අවකාශයක් සැලසේ.
උසස් මතක ගණනය කිරීමේ ක්රම
උච්ච භාවිතය විශ්ලේෂණය
මතක භාවිතයේ උපරිම රටා විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් අතිරේක යන්ත්ර සඳහා සේවාදායක මතක වෙන් කිරීම තීරණය කිරීමට උපකාරී වේ. ඉහළ ඉල්ලුම් කාලවලදී ඔබේ කාර්යභාරයන් නිරීක්ෂණය කර උපරිම මතක භාවිතය සටහන් කරන්න. වර්ධනය සහ අනපේක්ෂිත ඉල්ලුම් සඳහා සැලකිය යුතු ආකාරයට මෙම උපරිම අගයන්ට 20% බොත්තරයක් එකතු කරන්න.
සාධන නිරීක්ෂකයන් සහ සම්පත් භාවිතය ඟැන දත්ත රැස් කරන මෙවලම් වැනි මෙවලම් කාලයත් සමඟ මතක භාවිතයේ රටා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ. මෙම දත්ත-ආධාරිත ප්රවේශය න්යායාත්මක ඇස්තමේන්තු වෙනුවට යථාර්ථ භාවිතය මත පදනම්ව වඩා නිරවද්ය මතක වෙන් කිරීමේ තීරණ ගැනීමට සහාය වේ.
කාර්යභාරය මත පදනම් වූ ගණනය කිරීම්
විවිධ කාර්යභාර වර්ග අතිරේක යන්ත්ර සඳහා වෙනස් ප්රමාණයක සේවාදායක මතකය අවශ්ය වේ. සංවර්ධන පරිසරයන් අවම වෙන් කිරීම් සමඟ හොඳින් ක්රියා කළ හැකි අතර, නිෂ්පාදන සේවාදායකයන්ට වැඩි සම්පත් අවශ්ය වේ. කාර්යභාර කාණ්ඩ මත පදනම්ව අවශ්යතා ගණනය කරන්න:
හැසිරවීමේ ප්රමාණය (වෙබ් සේවාදායක, සංවර්ධන පරිසර): VMMedium හැසිරවීමේ ප්රමාණය (අයදුම් සේවාදායක, කුඩා දත්ත සංචිත) 2-4GB: VMHeavy හැසිරවීමේ ප්රමාණය (විශාල දත්ත සංචිත, විශ්ලේෂණය): 4-8GB එක් එක් VM සඳහා 16GB+
මතක උපරිමීකරණ උපායමාර්ග
ගතික මතක කළමනාකරණය
නවීන අතථ්ය කිරීමේ වේදිකා භාවිතයට ගන්නා ගතික මතක කළමනාකරණ විශේෂාංග ඇති අතර, ඒවා ඇත්ත වශයෙන්ම භාවිතා වන පරිදි මතක වෙන් කිරීම ස්වයංක්රීයව සකස් කළ හැක. මෙම තාක්ෂණය අවශ්යතාව අනුව සම්පත් නැවත බෙදා හැරීම මගින් අතථ්ය යන්ත්ර සඳහා සේවාදායක මතකය උපරිමීකරණය කිරීමට උපකාරී වේ.
ස්ථිතික වෙන් කිරීමේ ක්රම වලට සාපේක්ෂව සම්පත් භාවිතය 20-30% පමණ ගතික මතක කළමනාකරණය ක්රමය අනුගමනය කිරීමෙන් දැරිය හැකිය. කෙසේ නමුදු, ඉහළම ක්රියාකාරිත්වය සහතික කර ගැනීම සඳහා එය සැලකිලිමත් අධීක්ෂණය සහ සැකසීම අවශ්ය වේ.
මතක අනුප්රාප්තිකරණයේ ප්රතිලාභ
මතක අංශුකරණය කිහිපයක් ඇති වර්චුවල් යන්ත්ර (VM) පුළුල් එකම ආකාරයේ මතක පිටු හඳුනා ඒකාබද්ධ කරයි, මෙමගින් සමස්ත මතක භාවිතය අඩු කරයි. එකම මෙහෙයුම් පද්ධතිය හෝ යෙදුම් වල බහුල අනුවාද ධාවනය කරන විට මෙම ක්රමය විශේෂයෙන් ඵලදායී වේ.
අංශුකරණය හරහා ලැබෙන මතක ඉතිරි කිරීම් වැඩසටහන් සමාන්තර භාවය අනුව 10% සිට 50% දක්වා පරාසයක පවතියි. ඔබේ සමස්ත සේවාදායක මතක අවශ්යතා ගණනය කරන විට මෙම හැකි ඉතිරි කිරීම් සලකා බලන්න.
අනාගත වර්ධනය සඳහා සැලසුම් කිරීම
පරිමාව වැඩි කිරීමේ සැලකිලි
ඔබේ සංවිධානයේ වර්ධන පථය තේරුම් ගැනීම හරහා ඔබේ සේවාදායක මතක සැකසීම අනාගත-සුරක්ෂිත කිරීම අවශ්ය වේ. සිරස් පරිමාව වැඩි කිරීම (VM සංඛ්යාව වැඩි කිරීම) සහ උසස් පරිමාව වැඩි කිරීම (VM එකකට සීමා වූ සම්පත් වැඩි කිරීම) දෙකටම සැලසුම් කරන්න. අවුරුදු 18 ක් පරිච්ඡේදයක් තුළ 30% වර්ධනයක් සඳහා සැලසුම් කිරීම හොඳ ප්රායෝගික නීතියකි.
ප් රධාන පද්ධති අළුත්වැඩියා නොකර ක් රමික වැඩිදියුණු කිරීම් සඳහා ඉඩ සලසන මොඩියුලර් මතක පුළුල් කිරීමේ උපාය මාර්ගයක් ක් රියාත්මක කිරීම සලකා බලන්න. මෙම ප් රවේශය මඟින් පිරිවැය ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කරමින් නම් යශීලී බවක් ලබා දෙයි.
ක්රියාකාරීත්ව නිරීක්ෂණය සහ අභිරුචිකරණය
මතකයේ භාවිතයේ ස්වභාවය නිතර නිරීක්ෂණය කිරීමෙන් මෘදු යන්ත්ර සඳහා සේවා යන්ත්රයේ අමතර මතකය අවශ්ය වන විට හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ. ක්රියාකාරීත්ව ගැටළු ඇති වීමට පෙර යාවත්කාලීන කිරීම් අවශ්යතා අනාවැකි කිරීම සඳහා පාදක ක්රියාකාරීත්ව ප්රමිතීන් තැබීම සහ කාලයත් සමඟ ප්රවණතා අධීක්ෂණය කිරීම.
මතකයේ භාවිතය නියමිත සීමාවන්ට (සාමාන්යයෙන් වෙන් කරන ලද සම්පත්වල 80%) නිතරම ඉක්මවා ගිය විට පරිපාලකයින්ට දැනුම් දෙන ස්වයංක්රීය නිරීක්ෂණ මෙවලම් ක්රියාත්මක කරන්න.
නිතර අසනු ලබන ප් රශ්න
මගේ මෘදු යන්ත්රවලට අමතර මතකයක් අවශ්ය දැයි මට කෙසේ දැන ගත හැකිද?
මතකයේ භාවිතය, පිටු ගොනු ක්රියාකාරිත්වය සහ යෙදුම් ප්රතිචාර කාලය ඇතුළු ප්රධාන ක්රියාකාරීත්ව දර්ශක නිරීක්ෂණය කරන්න. නිතර මතක පීඩනය, පිටු ගොනුවේ ඉහළ භාවිතය හෝ යෙදුම් ක්රියාකාරීත්වය අඩු වීම දකින්නේ නම්, ඔබේ මෘදු යන්ත්ර සඳහා අමතර මතක වෙන් කිරීමක් අවශ්ය විය හැකිය.
මගේ මෘදුකාංග පරිසරයේ මතකය අධික ලෙස වෙන් කළ හැකිද?
මතකය අධික ලෙස කැප කිරීම සිදු කළ හැකි අතර එය සමහර අවස්ථාවල ප්රයෝජනවත් විය හැකි නමුත්, එය සැලකිලිමත් ලෙස ප්රවේශ විය යුතුය. නවීන හයිපර්වයිසර් මතක කළමනාකරණ විශේෂාංග හරහා සමහර අධික කැප කිරීම් කළමනාකරණය කළ හැකි නමුත්, අධික ලෙස කැප කිරීම ක්රියාකාරිත්ව ගැටළු සහ පද්ධති අස්ථාවරතාවයට තුඩු දිය හැක.
VM ක්රියාකාරිත්වය මත මතක වේගයේ බලපෑම කුමක්ද?
ඉහළ I/O ඉල්ලීම් සහිත පරිසරයන්හි විශේෂයෙන්, මතක වේගය VM ක්රියාකාරිත්වය මත සැලකිය යුතු ලෙස බලපායි. වේගවත් මතකය (ඉහළ MHz අගයන්) සමස්ත පද්ධති ප්රතිචාරශීලීතාව වැඩි දියුණු කර මතකය මත රඳා පවත්නා ක්රියාකාරකම් වලදී ප්රතිචාර විලම්බය අඩු කළ හැකිය.